L’arroganza degli algoritmi: perché l’Intelligenza Artificiale deve imparare a dirci “non lo so”
L’umiltà epistemica come competenza clinica mancante nei Large Language Models. Una prospettiva dal New England Journal of Medicine.
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Categoria: Algoretica e IA applicata alla Medicina
Reti neurali per medici: capire i limiti dell’algoritmo per curare meglio i pazienti
Scopri come le reti neurali stanno rivoluzionando la medicina! Grazie al deep learning, gli algoritmi possono ora rilevare anomalie negli esami diagnostici e migliorare la cura dei pazienti. Il futuro della salute è qui!
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Intelligenza artificiale in radiologia: dalla fantascienza alla pratica clinica quotidiana – Parte II
Nella prima parte abbiamo visto come l’intelligenza artificiale possa già intervenire lungo gran parte del percorso radiologico, dalla richiesta dell’esame fino al supporto alla rilevazione di reperti critici. Il passaggio successivo riguarda però un terreno ancora più delicato: la refertazione, il governo dei dati e la trasformazione del ruolo del radiologo dentro una medicina sempre più assistita dagli algoritmi.
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Intelligenza artificiale in radiologia: dalla fantascienza alla pratica clinica quotidiana
L’intelligenza artificiale in radiologia va oltre la diagnosi. Dalla prenotazione all’ottimizzazione delle risorse, l’IA migliora ogni fase del percorso clinico, rendendo le cure più efficienti e precise. Scopri come questa tecnologia transforma la pratica quotidiana e migliora l’esperienza del paziente.
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L’Intelligenza Artificiale non azzera il “lavoro ombra”: i veri numeri degli AI Scribe in ambulatorio
Un’analisi real-world su oltre 8.000 clinici ridimensiona l’entusiasmo: la tecnologia riduce i tempi di stesura, ma il lavoro al di fuori del turno resta invariato. Il punto sulle evidenze pubblicate su JAMA.
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Salute e intelligenza artificiale: le sfide di ChatGPT e Claude per i sanitari
Scopri come l’intelligenza artificiale sta trasformando la Sanità. Dalla generazione di informazioni cliniche a modelli linguistici più affidabili, è tempo di riscrivere le regole della pratica medica. Formazione e responsabilità sono la chiave per un futuro sanitario più sicuro e innovativo. Unisciti a noi in questo viaggio verso la salute digitale.
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Avviati oggi i corsi di Algoretica e Intelligenza Artificiale curati dalla Commissione OMCeO con l’ASO S. Croce e Carle
Oggi abbiamo avviato un’importante iniziativa formativa sulla sinergia tra Algoretica e Intelligenza Artificiale. Oltre 100 medici hanno partecipato attivamente al nostro primo corso, segnando un passo fondamentale verso l’adozione consapevole dell’IA in medicina. Insieme, stiamo costruendo un futuro in cui tecnologia e competenze cliniche si uniscono per migliorare la cura dei pazienti. Segui i prossimi sviluppi!
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Screening Mammografico: l’Intelligenza Artificiale entra nelle Linee Guida come strumento di Triage
L’Istituto Superiore di Sanità ha pubblicato le nuove Linee Guida per lo screening e la diagnosi del tumore della mammella (Dicembre 2025) (1). La novità sostanziale, definita tramite processo di adolopment delle raccomandazioni europee ECIBC, riguarda l’uso dell’Intelligenza Artificiale (IA) non più come semplice ausilio (CAD), ma come strumento di triage per stratificare il rischio e modulare il flusso di lettura. Ecco l’analisi delle evidenze, l’impatto organizzativo e le condizioni per l’implementazione.
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Intelligenza artificiale in medicina: dalle promesse alle applicazioni concrete
L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il panorama medico italiano, promuovendo innovazioni che migliorano l’efficienza e la cura dei pazienti. Prepariamoci a una nuova era di diagnosi e trattamento, dove tecnologia e umanità si intrecciano per un’assistenza sanitaria più empatica e personalizzata.
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“Dottor AI”: Genio o Ciarlatano? Istruzioni per l’uso dell’Intelligenza Artificiale in salute
È disponibile negli USA, ma non ancora in Italia. Intanto l’11% di noi la usa già, spesso sbagliando strumento. Ecco la guida definitiva per distinguere l’aiuto reale dalle “allucinazioni” digitali.
Per saperne di piùL’AI in corsia diventa “adulta”: la convergenza tra ESMO e JAMA ridisegna la governance clinica
Mentre l’oncologia europea detta le regole pratiche d’ingaggio (framework ELCAP), dagli USA arriva l’allarme sulla validazione delle evidenze: ecco come navigare tra nuovi strumenti, rischi occulti e vuoti normativi.
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Transizione digitale e Intelligenza Artificiale in sanità
Avviata la ricerca della Fondazione CRC con l’Università di Torino: il contributo dell’Ordine dei Medici di Cuneo
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